帧即视频里的画面，补帧即在视频里的两个相邻关键帧之间，增加过度帧，使视频更加流畅。

借助AI技术对普通视频进行慢动作平滑补帧，从理论上来说是可行的。​

平日，我们从电视屏幕、手机屏幕看到的超越现实的平面广告片，以及科幻大片中展现的恢宏场景，都是通过电脑三维动画技术实现的，因为那样的场景、那样的视角完全无法使用实景方式拍摄完成。

​使用三维动画技术制作超现实类平面广告视频时，人们首先需要建模，即为广告片中人物、车辆、建筑、道路等对象逐一建立比例恰当的三维模型。然后，为每一个对象表面贴上皮肤、金属、塑料、玻璃、地砖等各不相同的材质。接着，设置阳光或灯光的投射亮度和角度，设定各个模型的运动速度和轨迹，以及观察者视角移动路径。最后，执行渲染程序，三维动画软件即可根据观察者视角移动路径，严格按照物理学原理，逐祯生成过渡平滑的三维动画。

​ 真实世界的物体（如快速行驶的汽车，从空中下落的雨滴，奔跑的猛兽）本来运动轨迹是连续的，但由于摄像头拍摄速度不够快，致使拍摄生成的视频出现了明显的跳跃感。例如，普通手机摄像头拍摄雨滴落到水面上的视频时，根本无法看清雨滴究竟是如何下落的。

利用AI技术为由多祯不连续的画面构成、有明显跳跃感的不平滑慢动作视频补祯，本质上就是上述三维动画制作过程的逆向处理。AI技术首先提取前后相邻两幅画面，分析画面中包含哪些物体，它们的运动速度、运动方向如何，物体表面的光亮来自何方，观看者位于哪个位置，逐一为它们逆向建模、逆向设置材质、逆向设置其他参数，即可在两幅原始图像中，通过三维动画技术“真实的”插入多幅过渡画面，达成为慢动作平滑补帧的目的。

​目前，国外Nvidia携手马萨诸塞州大学和加利福尼亚大学的研究人员，打造了这种可以将任何 视频 转换为慢动作、但又不牺牲播放平滑度的解决方案。

如上方视频所示，即使是原始 30fps 的普通视频，也可以在慢放时实现更加平滑的播放。实践表明，这项技术适用于对各种规格的视频进行慢速回放时的优化。当然，想要进一步进行 AI 慢放的话，将需要更长的时间去补帧。

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